Os Desafios do Big Data – Componentes que Caem Sob Big Data

 Um fato conhecido é que o Big Data é composto por dados que são gerados por vários aplicativos e dispositivos. No entanto, existem certos componentes que caem sob a enorme gama do Big Data. Eles são:

  • Dados de Medias Sócias – Sites de mídias sociais como o Twitter, StumbleUpon, Pinterest e Twitter armazena informações vitais e interessantes perspectivas partilhadas por milhões de pessoas no mundo todo.
  • Dados de Caixa Preta-  Pode ser descrito como um componente de aviões, helicópteros, e semelhantes. Ela ajuda a armazenar as vozes da tripulação de voo, o microfone e fone de ouvido, gravações e os dados de desempenho da aeronave.
  • Power Grid Data – Isto armazena dados que são usados ​​por um determinado nó com relação a uma estação de base.
  • Bolsa de Valores- Este armazena dados vitais sobre as vendas e compras, que são criados sobre as ações de várias organizações.
  • Search Engine Data- Isto refere-se a enorme quantidade de dados que os motores de buscas encontram com sucesso a partir de várias bases de dados.
  • Dados de transporte – Este dispõe de capacidade, o modelo, a acessibilidade e a distância do veículo.

Digital image of globe with conceptual icons. Globalization concept. Elements of this image are furnished by NASA

Quais São os Desafios dos Big Datas?

Nos últimos anos, o enorme estouro de Big Data tem feito as empresas encontram uma série de desafios funcionais. Com a integração em curso, troca e transmissão de grandes volumes de dados, os desafios de Big Data têm vindo a expandir. De acordo com pesquisas recentes, o tráfego global da Internet expandiu de uma capacidade de armazenamento de dados de cerca de 8,6 milhões de Gigabytes a uma contagem enorme de 1 bilhão de Gigabytes. E isso não é tudo. Últimos dados estatísticos refletem que acima 183.000.000.000 e-mails são trocados todos os dias. Para adicionar a isso, a conectividade da Internet das coisas (Internet of Things), dispositivos, bem como os sistemas que funcionam para além das comunicações abertas máquina-a-máquina fica coberto por uma vasta seleção de protocolos, aplicações e domínios.

 Portanto, os principais desafios do Big Data são:

  • A recolha de dados de forma eficaz
  • Armazenamento
  • Compartilhamento
  • Pesquisa
  • Análise
  • Transmissão
  • Apresentações

A fim de abordar e gestão eficaz e adequar estes desafios acima, as empresas geralmente solicitam ajuda de empresas.

Se você  tem interesse em conhecer um software que monitore os seus ativos de TI,  venha conhecer o ManageEngine AssetExplorer e realize a monitoração de seus ativos de forma confiável e eficiente.

Entre em contato com a equipe ACSoftware / Figo Software seu Distribuidor e Revenda ManageEngine no Brasil
Fone (11) 4063 1007 – Vendas (11) 4063 9639

Deixe um comentário