Cinco leituras dignas: AI e ML: Chaves para a próxima Camada de Proteção de Terminal

Cinco leituras dignas é uma coluna regular sobre cinco itens notáveis ​​que a ManageEngine descobriu enquanto pesquisava tendências e temas atemporais. Nesta semana, falaremos sobre o motivo pelo qual a incorporação da IA ​​à sua estratégia da UEM pode ser inevitável.

Quando as empresas começaram a usar dispositivos móveis, houve uma mudança dinâmica na cultura do local de trabalho que deu aos funcionários mais flexibilidade e forneceu novos métodos para concluir o trabalho. Embora essa mudança tenha tornado a maioria das operações de negócios mais eficiente, ela também apresentou o desafio de gerenciar e proteger endpoints e seus dados para cumprir as políticas e os padrões regulatórios da empresa.

A segurança do endpoint tem sido uma grande preocupação para as equipes de TI em todo o mundo. Frequentemente, as organizações adotam uma abordagem reativa, o que as deixa alguns passos atrás dos cibercriminosos. É nesse ponto que o aprendizado de máquina (ML) e a inteligência artificial (AI) entram em ação. Usando ML e AI, as organizações podem não apenas ficar à frente dos ataques, mas também evitá-los com êxito.

O que diferencia as soluções com ML e AI é a capacidade de identificar padrões e aprender por si próprios a prever com precisão os ataques e fornecer recomendações, em vez de confiar em um conjunto fixo de políticas pré-programadas. Isso ajuda a eliminar alarmes falsos que, por sua vez, permitem que as equipes de inteligência de ameaças e detecção e resposta de endpoint (EDR) atuem de maneira ideal.

Dito isso, aqui estão cinco leituras dignas de infusão de ML e AI em sua estratégia de gerenciamento de endpoints para ajudar sua organização a encontrar o caminho mais estratégico a seguir.

1. Um caso claro para o AI na proteção do endpoint

Além do fato de que a IA fornece uma enorme vantagem ao identificar ameaças completamente novas e vetores de ataque sem arquivo, ela também se tornou acessível e facilmente acessível. Atualmente, a AI consome apenas uma pequena quantidade de espaço da CPU, o que faz dela um ótimo momento para começar com uma solução UEM integrada ao AI. 

2. O futuro da IA ​​e da segurança do endpoint, parte 2

 Acredite ou não, os hackers estão muito à frente da maioria das organizações. Eles já implementaram as capacidades AI e ML em seus vetores de ataque e podem reconhecer e combater quaisquer obstáculos que surjam em seu caminho. Os especialistas prevêem um aumento enorme no número de ataques de phishing habilitados por IA no próximo ano, e a maioria das organizações não está pronta. A sua está?

3. É hora de infundir AI em sua estratégia de segurança de endpoint

 As empresas hoje precisam mudar seu foco de malware para proteção de dados. A IA pode lidar com a detecção de malware e possíveis ataques, o que libera especialistas para trabalhar na proteção de dados. Outro problema que as organizações enfrentam em todo o mundo é a falta de especialistas qualificados em segurança; Embora as soluções com inteligência artificial não possam substituir os especialistas em segurança, elas podem ajudar as equipes na identificação de ameaças e no EDR, a fim de ajudar a aliviar a carga de trabalho das equipes de trabalho com falta de pessoal. 

4. AI em segurança carrega tantas perguntas quanto respostas

 O ML ainda é relativamente novo, o que significa que há poucos especialistas em ML para consultar, e os especialistas disponíveis não costumam ser bem versados ​​em segurança cibernética. Enquanto isso, os especialistas em segurança não têm experiência em trabalhar com algoritmos que analisam dados em tempo real. Essa lacuna definitivamente precisa ser preenchida para se obter uma camada de segurança infalível. Por esse motivo, as organizações podem se deter na adoção da IA ​​em sua estratégia da UEM.

5.  Inteligência Artificial: Uma Camada Essencial de Segurança para Empresas de Todos os Tamanhos

Varredura através de grandes quantidades de indicadores de risco é um processo tedioso para as equipes de segurança e pode levar a equipes com vista para possíveis ataques em meio a falsos alarmes. Usando AI, as equipes podem coletar facilmente informações segregadas relevantes e se concentrar em tomar decisões mais rápidas. A IA reduz o erro humano enquanto percorre várias toneladas de ameaças e antecipa padrões de risco futuros enquanto melhora a segurança.

A AI não só ajuda a reduzir falsos positivos e erros humanos, como também pode ajudar um único especialista em segurança a gerenciar com eficiência os terminais de milhares de funcionários. Consequentemente, a IA pode comparar um grande número de resultados potenciais no tempo que leva um humano para abrir um único registro. A IA não pode substituir seres humanos, mas pode servir como uma ferramenta incrivelmente útil que tem o potencial de remodelar a segurança do endpoint.

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