KPIs para monitorar o desempenho ideal do SQL Server

Como você deve saber, o Microsoft SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) desenvolvido pela Microsoft. Vários setores confiam nos servidores de banco de dados SQL para armazenamento e acesso a dados, pois oferecem suporte a uma ampla variedade de aplicativos de processamento de transações, inteligência comercial e análise em ambientes corporativos de TI. Para ter um sistema SQL Server aperfeiçoado, um administrador de banco de dados deve implementar proativamente o monitoramento do Microsoft SQL Server para garantir que o desempenho do SQL Server de sua organização esteja sempre em execução de maneira ideal.

Com tudo o que o Microsoft SQL tem a oferecer, você deve garantir que as configurações escolhidas atendam às necessidades do seu sistema. Você também deseja ser notificado sobre as métricas que estão fora do intervalo normal de valores para que você possa tomar as medidas adequadas para a solução de problemas. Quer ter certeza de que seu SQL Server está funcionando tão bem quanto deveria? A seguir, uma lista das principais métricas que você precisa monitorar em seu SQL Server:

1. Contadores de desempenho do SQL Server

Seu SQL Server é composto de muitos arquivos de banco de dados onde milhares de registros são armazenados e recuperados diariamente. Todo arquivo de banco de dados precisa de muita memória alocada para ele. Como esses arquivos de dados SQL processam milhões de transações todos os dias, a sobrecarga e as falhas do servidor são ameaças constantes à integridade desses dados.

Com isso em mente, você deve saber quais contadores de desempenho do SQL Server devem ser monitorados. Abaixo estão alguns parâmetros importantes a considerar para o monitoramento efetivo do Microsoft SQL Server: 

  • Leituras de páginas / min:  Essa métrica oferece a você uma compreensão sobre a carga na memória do sistema em um determinado momento. Essa métrica mede a quantidade de páginas lidas da memória por minuto, portanto, comparar essa métrica ao longo do tempo dá uma ideia clara sobre se há um problema com a memória do sistema.
  • Taxa de acertos do cache:  essa métrica mostra com que frequência o seu SQL Server acessa as páginas do cache. Se essa métrica exibir um valor mais alto (como 100), isso indica que as páginas foram acessadas da memória e não do disco. Um valor menor pode indicar um gargalo na memória do sistema. Além disso, você deve ficar de olho na expectativa de vida da página para entender melhor a taxa de acertos do cache. Quanto maior a expectativa de vida da página, maior a permanência na memória (em oposição ao disco) e melhor a taxa de acertos do cache.
  • Conexões do usuário:  essa métrica representa o número de usuários conectados ao seu SQL Server. A análise desses dados ao longo do tempo pode oferecer insights sobre os padrões de carga na memória do sistema e identificar problemas relacionados com mais rapidez.
  • Tempo médio de espera de bloqueio:  para gerenciar vários usuários em um sistema, o SQL Server bloqueará recursos de tempos em tempos, o que significa que os processos podem ser mantidos aguardando até que os recursos sejam desbloqueados. Normalmente, as solicitações não devem aguardar bloqueios. Como isso é basicamente uma indicação do tempo de carregamento, garanta que o valor dessa métrica permaneça o mais próximo de zero possível.
  • Principais consultas por CPU e E / S e principais componentes por memória:  analisar e correlacionar cada uma dessas métricas básicas ao longo do tempo pode revelar muito sobre padrões de desempenho e geralmente ajuda a entender a causa raiz dos problemas. Além disso, entender suas necessidades crescentes de espaço em disco a partir dessas tendências de desempenho pode ajudar no planejamento adequado da capacidade e no uso de recursos.
  • Utilização da CPU e do disco do banco de dados: Cada banco de dados em um SQL Server contém dois arquivos do sistema operacional – arquivos de dados e arquivos de log. Os arquivos de dados consistem em dados e objetos, enquanto os arquivos de log são compostos de transações realizadas no banco de dados. Dito isso, a medição das estatísticas de memória do SQL Server a partir dos detalhes do disco do banco de dados e da utilização da CPU está entre os principais componentes envolvidos no monitoramento do Microsoft SQL Server. Essas informações são usadas para configurar alarmes, para que você possa detectar facilmente a sobrecarga do servidor ou a alocação incorreta de recursos.
  • Número de arquivos de log virtuais:  Cada banco de dados SQL Server tem um log de transações que é composto de um ou mais arquivos físicos, dentro do qual são estruturas conhecidas como arquivos de log virtual (VLF). VLFs são onde os registros de log reais do banco de dados são armazenados. Sempre que um servidor falha devido a sobrecarga, o SQL Server usa VLFs para recuperação. No entanto, o SQL Server não deve ter muitos VLFs dentro do log de transações. Ter muitos VLFs pequenos pode retardar o processo de recuperação que um banco de dados passa por restaurar um backup ou inicialização.

2. Tarefas do SQL Server

Jobs são uma série fixa de ações executadas por um SQL Server Agent. Normalmente, há milhares de arquivos de bancos de dados em execução, com vários trabalhos agendados para execução simultânea. Monitore estatísticas como o número de trabalhos que estão programados para serem executados, o último status dos trabalhos que foram executados durante a sessão atual e o número de trabalhos que estão atualmente em execução ou ociosos. Manter-se atento a essas métricas de trabalho ajudará a identificar a sobrecarga do servidor e outras anomalias de desempenho.

3. Replicação do banco de dados SQL

Replicação é o processo de copiar e distribuir arquivos de banco de dados de um banco de dados para outro e sincronizar entre bancos de dados para manter a consistência. Monitorar parâmetros de replicação de banco de dados é importante. Você deve verificar constantemente o processo de replicação para poder detectar rapidamente quaisquer possíveis irregularidades no comportamento do banco de dados.

4. Atividade do usuário SQL

Como vários usuários podem acessar simultaneamente o banco de dados, é essencial ficar de olho nas estatísticas do usuário do seu SQL Server. Rastrear acessos de usuários ao banco de dados para garantir que não haja anomalias. Preste muita atenção a outras atividades, como mudanças nos privilégios do usuário; você não quer que um usuário forneça incorretamente privilégios elevados.

5. Configurações SQL ao longo do tempo

Manter um olho nas várias configurações do SQL Server é outro aspecto importante do gerenciamento do SQL Server. Embora as métricas de desempenho do banco de dados ofereçam informações sobre a integridade e a disponibilidade do servidor, os detalhes de configuração permitem que os administradores correlacionem essas configurações com os atributos de desempenho e reconfigurem vários procedimentos e consultas com base nos requisitos.‌ No entanto, a maioria das opções de configuração do servidor é configurada dinamicamente pela Microsoft. SQL Server, portanto, é necessário atribuir permissões de acesso com cautela. Verifique suas configurações de tempos em tempos para garantir um ótimo desempenho.

Simplificando o monitoramento do SQL Server

Embora existam inúmeras ferramentas de monitoramento do Microsoft SQL Server que você pode escolher para obter insights sobre o desempenho do seu servidor, é importante avaliar essas soluções com base em seus requisitos de negócios. Cada solução possui um conjunto de recursos de monitoramento adequados a diferentes ambientes.

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