Imagine uma máquina capaz de emular o pensamento e o comportamento humano, mudando profundamente a forma como homem e máquina se relaciona. Na indústria a IA desencadeia a automação em escala e permite uma infinidade de tecnologias e ferramentas digitais mais avançadas para melhorar os processos.
Pode parecer uma realidade distante, mas imagine que há alguns anos atrás éramos 100% dependentes de táxis quando queríamos usar um motorista particular, hoje em dia basta procurar em algum aplicativo para smartphone. E ao pesquisar sobre carro de aplicativo a IA do google aprenderá com seu comportamento, fazendo com que novos anúncios focando nesse assunto sejam redirecionados a você. Em alguns países já existe o projeto de implantação para carros autônomos, um táxi sem motorista.
O mundo caminha para um futuro onde novas profissões irão surgir, deixando a parte de manufatura, construção, criação para as máquinas. Em alguns anos, se não for a Amazon outra fará, o sistema de logística e entregas que temos será revolucionado por entregas imediatas sem uso de pessoas para entregar. Imagina um algoritmo que controla vários drones, entregando todos os pedidos no mesmo dia que é feito, sem usar nenhuma pessoa para o processo e ainda contando com um vídeo entregando o produto.
Não estamos distante da realidade onde as máquinas aprendem com nosso comportamento, por exemplo, alguns sites de viagens avaliam a oferta e a demanda em tempo real, usando algoritmos para isso, fazendo com que os preços de voos e hotéis sejam ajustados a todo instante (isso explica algumas promoções relâmpago que vemos durante certos horários).
Em indústrias muito extensas usar IA ajuda nos processos diários, como por exemplo para o setor de logística e distribuição que podem usar tecnologias para verificar estoque vazio, uso de visão com máquina que pode detectar coisas como paletes vazios, defeitos de fabricação que o olho humano não detecta e até mesmo produtos que não estão bons para o consumo (ou você pensa que são pessoas que fazem a separação de grão por grão do seu arroz selecionado? São máquinas!).
Existem vários tipos de inteligência artificial com diversos tipos de aprendizado de máquina a seguir, mas essencialmente os 3 mais comuns são: Aprendizagem Supervisionada (uma pessoa ainda toma as decisões finais baseadas no trabalho feito pela IA), aprendizagem não supervisionada (autonomia total para a IA tomar as decisões) e aprendizado semi supervisionado (aqui a IA vai trabalhar de um modo dinâmico, aprendendo com o comportamento humano e implantando previsões, isso pode ser visto em jogos de xadrez contra IA).
É mais comum encontrar modelos de aprendizagem semi supervisionada, justamente pela possibilidade de trazer um aprendizado mais composto e criterioso. Cada tipo de algoritmo usa uma forma diferente de aprendizado de acordo com seu nicho:
Redes neurais: aqui o foco do algoritmo será simular a maneira como o cérebro humano pensa, auxiliando a identificar padrões. São muito usados para processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e reconhecimento de fala.
Regressão linear: esse é o tipo de algoritmo usado no setor de turismo, conforme falamos ali em cima, ele é responsável para prever valores numéricos, inclusive de preços de voos e ou imóveis.
Regressão logística: baseado no fluxograma de “sim/não”, esse tipo de algoritmo é muito usado no setor de distribuição e estoque. Até você mesmo usa esse tipo de algoritmo, ele ajuda a identificar spam em e-mails e coloca na lista negra códigos ou malwares indesejados.
Árvore de Decisões: A abordagem prevê valores numéricos, mas também executa funções de classificação. Ele oferece uma maneira clara de auditar resultados, ao contrário de outras formas de aprendizagem de máquina.
Clustering: através do aprendizado não supervisionado, esse algoritmo consegue identificar padrões que nós humanos normalmente ignoramos. O desempenho de um fornecedor para o mesmo produtos em instalações diferentes ou condições diferentes de estilo de vida e como isso impacta a saúde e a longevidade, são exemplos de setores distintos que podem fazer uso desse tipo de abordagem.
Para muitas empresas já é realidade não depender apenas dos instintos da equipe de TI para tomar decisões. Alguns algoritmos são responsáveis por gerar recursos preditivos, auxiliando na hora de verificar se é preciso aumentar ou diminuir seu orçamento de TI, budget, verificar onde deve ter mudanças, mudanças programadas, novos requisitos de recursos e ativos.
Existem também aqueles que optam por uma solução capaz de transformar todos os dados coletados pela organização em dados úteis, os transformando em relatórios detalhados. Isso mesmo, muitos economizam tempo com soluções automatizadas para agir por eles. Usando inteligência artificial, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, relatórios e dashboards criteriosos podem ser criados auxiliando em insights e alternativas para resolver problemas que ainda estão por vir.
Com uma solução que se baseia em inteligência artificial e aprendizado de máquina é essencial que você seja capaz de:
- Planejar com confiança seu orçamento de TI, prevendo mudanças no quadro de funcionários, a vida útil total dos ativos e as futuras mudanças tecnológicas que podem exigir grandes mudanças em toda a organização.
- Identificar possíveis áreas de vulnerabilidade em seus sistemas e planeje atualizações de segurança para reduzir o tempo de reação às ameaças.
- Seja capaz de descobrir insights sobre lacunas de processo, auxiliando em prever o comportamento do técnico e ajudando seus processos para melhoria contínua do serviço.
- Fazer a previsão e planejamento com precisão usando como base as análises de tendência que a IA será capaz de fornecer.
- Aprendizagem que se adapta continuamente para atender aos requisitos de relatórios da organização.
- Uma IA capaz de aprender a linguagem usada na organização, bem como jargões, é essencial quando se usa comandos por voz para operar algumas funções “Ok Zia, qual o budget para este projeto?” por exemplo.
Somente sendo capaz de realizar essas funções mínimas que seus recursos e investimentos em automação e IA para sua TI estão de fatos sendo investidos corretamente.
Com as informações certas, sua equipe pode fazer maravilhas! Permita que sua equipe acesse e pesquise dados históricos para obter insights cognitivos. Capacite-os para gerar relatórios instantâneos após a importação, economizando tempo e esforço.
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