[TIMEBRA] Data discovery: definição, implementação e importância

Os dados são um ativo vital para as organizações, mas quando deixados desprotegidos, podem se tornar um passivo. Um estudo recente mostrou que aproximadamente 53% das empresas tinham mais de 1.000 arquivos confidenciais abertos para todos os funcionários. Para evitar que atores não autorizados manipulem dados confidenciais e para garantir a continuidade e privacidade dos negócios, todas as informações que são processadas pelos funcionários por meio de seus computadores devem ser analisadas minuciosamente para itens confidenciais.

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Fonte: https://www.helpnetsecurity.com

O Endpoint DLP Plus é uma solução DLP integrada que aproveita os recursos de data discovery para fazer a varredura diligente de todos os endpoints em sua rede e identificar com precisão os vários tipos de informações confidenciais presentes. Esses dados são então consolidados na forma de infográficos de painel e auditorias detalhadas para fornecer insights acionáveis ​​que podem ajudar os administradores a criar protocolos precisos de segurança e gerenciamento de dados.

Visão geral

O que é data discovery?

A descoberta de dados (data discovery) é um processo de inteligência de negócios que compreende a varredura de uma rede, detectando os vários locais que contêm dados, integrando os dados para análise e obtendo insights que podem ser transmitidos a administradores, executivos e outras equipes de TI para que possam tomar decisões informadas.

Quais etapas estão envolvidas na descoberta de dados?

O software de descoberta de dados de endpoint completo pode fazer o seguinte:

  1. Procurar informações – Todos os endpoints gerenciados e seus respectivos aplicativos são examinados para dados estruturados e não estruturados.
  2. Realizar uma avaliação forense – Os dados são inspecionados contextualmente para obter resultados analíticos qualitativos e quantitativos a partir dos quais os administradores podem obter conhecimento de dados em profundidade.
  3. Avaliar o privilégio do usuário – Os usuários e sistemas associados a tipos específicos de dados são identificados, o que é fundamental para mitigar a perda de dados e ameaças internas.
  4. Prepare os dados para análises posteriores – Uma vez que a localização dos dados é obtida, os dados estão prontos para serem processados ​​posteriormente. A descoberta de dados é a etapa preliminar para a classificação de dados.

O que é descoberta de dados confidenciais?

A descoberta de dados confidenciais é a extensão e a aplicação dos princípios de descoberta de dados a vários tipos de informações confidenciais. A sensibilidade das informações (interlink) é um conjunto de estratégias para controlar o acesso a dados confidenciais que podem comprometer a segurança ou o valor de um negócio se divulgados a terceiros. Ao detectar e auditar esse tipo de informação, como informações de identificação pessoal, documentação financeira e registros de saúde, a sensibilidade às informações pode ser mantida.

O desafio da descoberta de dados dentro das organizações

Devido à natureza dinâmica dos dados, as informações confidenciais podem ser dispersas entre vários locais. Em SMBs ou especialmente em grandes empresas, inspecionar manualmente todos os endpoints e catalogar os dados armazenados é virtualmente impossível. Uma solução eficaz é implementar software para descoberta automatizada de dados (data discovery).

Benefícios do software de data discovery

Novos insights acionáveis ​​para usuários

Depois que os dados são descobertos, os relacionamentos subjacentes entre as fontes, sistemas, usuários e outros dados correspondentes também podem ser encontrados. Avaliações históricas e preditivas podem então ser feitas com base nessas relações.

Todos os dados são contabilizados

Ao empregar um software para realizar varreduras contínuas, os dados podem ser detectados quando são feitos recentemente ou transferidos para um local diferente. O rastreamento eficaz leva a uma gestão bem-sucedida.

Esforço administrativo mínimo

Em vez de ter que se concentrar nos endpoints individualmente, o software dedicado para descoberta de dados aumenta a facilidade operacional e também a eficiência.

Descoberta de dados com o Endpoint DLP Plus da ManageEngine

Com apenas alguns cliques, a abordagem de gerenciamento centralizado do Endpoint DLP Plus permite que você obtenha visibilidade completa dos dados para os endpoints gerenciados em sua rede. É ideal para lidar com grandes volumes de vários tipos de dados. Também fornece resumos de endpoint que podem ser navegados visualmente, na forma de painéis, para que você possa absorver rapidamente modelos de dados e reconhecer tendências.

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