No post de hoje, aprenderemos sobre a implantação de IA em operações de data center e como ela permite melhor desempenho e eficiência.
A inteligência artificial (IA) é um assunto em voga. Organizações em todo o mundo estão usando a tecnologia para apoiar suas forças de trabalho e especialmente de forma que os esforços humanos possam ser dedicados a atividades mais vitais. Outro foco da IA ultimamente tem sido nos data centers, onde os dados e aplicativos cruciais residem e apenas o pessoal autorizado tem permissão para entrar. Como a IA pode melhorar as operações e o desempenho em um data center? Vamos descobrir.
Com a pandemia forçando a comunidade de força de trabalho a ficar em casa ou em locais remotos, tornou-se inevitável para os provedores de serviços de data center procurarem outras opções que fossem amigáveis para os funcionários e ainda assim realizassem o trabalho. A IA veio em seu socorro. Mesmo antes da pandemia, o Google empregava IA para resfriar seus data centers, o que ajudou a reduzir significativamente os requisitos de energia. Agora, como os movimentos de pessoal são restritos devido à pandemia, os fornecedores de data centers estão recorrendo à IA para implementar alguns aplicativos inovadores e importantes.
O impacto da IA é enorme e fascinante, e está sendo implantado para muitos propósitos em data centers. Por exemplo, uma implantação para planejamento de capacidade gerenciará a carga de energia, recursos de computação e outros ativos de TI para atender às demandas do cliente. Outras áreas onde a IA é amplamente usada são detecção de falhas e anomalias, análise de causa raiz e previsão de interrupções, o que também ajuda a reduzir a pegada de carbono de uma organização. Os avanços agora incluem o uso de robôs alimentados por IA para localizar, inspecionar e substituir falhas nas instalações. Além disso, usando dispositivos da Internet das Coisas e os dados coletados por eles, os problemas de desempenho podem ser facilmente resolvidos de forma proativa. Com os dados coletados em grandes quantidades no data center, a IA em informações de segurança e tecnologia de gerenciamento de eventos ajuda a manter os ataques cibernéticos sob controle.
Embora a IA complemente os esforços humanos nos data centers, existem algumas áreas cinzentas que precisam de atenção constante. Os padrões da indústria que abrangem o monitoramento de implantações de IA são necessários, pois o tipo e a grande quantidade de dados costumam ser desconhecidos. Um golpe duplo pode ajudar a manter a conformidade com os regulamentos para evitar violações e penalidades caras e agilizar as implementações. Simulações por meio de IA podem mostrar o impacto das mudanças na infraestrutura. A tecnologia digital dupla, junto com a IA integrada com ferramentas DCIM, ajuda a fornecer melhores percepções antes que as modificações no data center sejam implementadas.
Aqui estão alguns artigos interessantes destacando vários casos de uso e práticas recomendadas ao usar IA em operações de data center:
1. Explorando o impacto da IA no data center
Uma boa alternativa ao método convencional de contratação de pessoal para manter e monitorar data centers é implantar IA. Ele não só pode lidar com tarefas como otimização de servidor e manuseio de equipamentos, mas também pode ajudar na segurança de dados e rede, bem como na economia de energia dentro do data center.
2. Papel dos chatbots e automação na otimização do data center
Em data centers bem equipados, a IA é usada para gerenciamento de dados, gerenciamento de carga de trabalho de TI e gerenciamento de custos. Agora, com os chatbots, várias tarefas são automatizadas para obter resultados otimizados. Além disso, esses bots podem ser aproveitados para fornecer melhor interação e experiências do usuário com base nas necessidades das equipes de TI.
3. IA em operações de data center: os efeitos da inteligência artificial
Outro caso de uso gira em torno do aumento de nossa confiabilidade nos serviços que os data centers fornecem. Isso é fornecido usando algoritmos preditivos para realizar ações relacionadas à potência e latência para manter o desempenho. Além disso, cada componente de TI pode ser investigado por meio de IA, que é ampliado por monitoramento avançado.
4. Impacto da IA em data centers: IA e monitoramento de desempenho
Para estabelecer o desempenho ideal, a IA fornece uma compreensão dos cenários esperados vs. real. Isso fornece um nível de percepção para o monitoramento de desempenho eficaz, o que ajuda a economizar custos e energia. Além disso, com o relatório de exceção, as equipes podem adaptar uma abordagem baseada nas necessidades e ainda obter eficiência no monitoramento e manutenção das operações do data center.
5. Práticas recomendadas para preparar data centers para IA, ML e DL
Ao dimensionar a infraestrutura para necessidades e análises crescentes de dados, os cientistas de dados e administradores de TI devem trabalhar de perto para determinar os requisitos para que a IA se torne uma parte valiosa das operações. A IA é suportada pelo aprendizado de máquina (ML – Machine Learning), um subconjunto da IA que fornece os algoritmos e técnicas para fazer o computador aprender, e o aprendizado profundo (DL – Deep Learning), que costuma ser descrito como a evolução do ML. Além disso, definir benchmarks e métricas ao determinar a escalabilidade ajudará a escolher uma abordagem adequada para que a IA seja incorporada nos data centers sem causar quaisquer desafios.
O futuro parece promissor com a IA tomando muita carga. Se os desafios relacionados forem removidos por meio de ações apropriadas, os benefícios podem ser maiores do que jamais imaginamos. Cabe aos fornecedores de data center usar a IA com sabedoria para obter uma vantagem sobre seus concorrentes e ficar por dentro de tudo. A IA nas operações de data center é mais do que aparenta e veremos esse progresso nos próximos anos.
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