Na era da adoção em massa da IA, destinada a permitir inovações tecnológicas disruptivas, no post de hoje exploraremos a preocupação com a escassez de habilidades no mercado de IA.
A inteligência artificial (IA) continua sendo um importante impulsionador da tecnologia para 2022 e além. Ela foi classificada nas principais tendências de tecnologia de forma consistente por vários anos. Não é nenhuma surpresa que as organizações estejam planejando adotar a IA em seus negócios e haja o medo de perder para as organizações que desejam entrar no movimento da IA.
Mas essas organizações estão equipadas com os talentos certos para construir e manter a IA em seus negócios?
De acordo com um relatório recente do IDC , os gastos com IA chegarão a $342 bilhões em 2021. Enquanto isso, o relatório de O’Reilly de 2021 sobre a adoção de IA mostrou que as principais barreiras são a falta de pessoas qualificadas e a dificuldade de contratação.
As organizações agora devem abordar a questão “Qual é a melhor maneira de adotar IA em seus negócios?” Construir ou comprar?
“Build” é investir na criação de equipes de IA que incluem pessoas, hardware e software. “Comprar” está procurando soluções de IA prontamente disponíveis ou recorrendo a serviços de IA. Cada uma dessas opções vem com seus próprios prós e contras em termos de tempo, dinheiro, energia e propriedade da solução de IA desenvolvida.
A batalha feroz começa com a descoberta dos melhores talentos para a IA, e as principais empresas estão prontas para pagar muito dinheiro por isso. Aqui estão cinco leituras interessantes sobre a escassez de habilidades de IA e como as organizações podem lidar com isso.
Globalmente, as organizações estão competindo para contratar os melhores talentos em IA de um número insuficiente de candidatos. Apesar das interrupções econômicas e demissões causadas pela pandemia, a demanda por talentos em IA continua forte, já que a administração busca reduzir custos por meio da automação e maior eficiência, áreas onde a IA desempenha um papel fundamental. O artigo discute como identificar o gap de habilidades de acordo com as necessidades do projeto de IA.
Sendo a segurança cibernética uma área de aplicação chave para IA, a escassez de habilidades em IA é considerada uma preocupação de segurança. Devido à disponibilidade limitada de talentos no mercado interno, é necessário contar com talentos estrangeiros. Para construir e sustentar a criação de talentos, é necessário que haja alguma forma de incentivo para que as organizações façam parceria com universidades e escolas para facilitar o aprimoramento da IA.
Mesmo que haja vantagens no uso de software de IA de prateleira, a construção de software pode ser mais vantajosa devido à experiência de domínio em nichos de mercado ou criar ferramentas de IA essenciais que fornecem diferenciais importantes de seus pares e concorrentes. O artigo discute os vários fatores a serem considerados ao avaliar a compra ou construção de IA.
Low-code e no-code, em termos simples, significa automatizar a codificação. Em um mundo onde há uma séria escassez de habilidades de IA, os analistas e desenvolvedores de software podem usar os modelos existentes para construir os modelos de IA necessários tão facilmente como se fossem funções de arrastar e soltar.
O talento de IA requer uma combinação única de habilidades: conhecimento técnico junto com bons negócios e perspicácia de agente de mudança. Muitas organizações precisam reimaginar a maneira como os pacotes de empregos são oferecidos para atrair indivíduos com esses talentos em demanda. O artigo discute as formas tradicionais e alternativas de contratar e recrutar indivíduos com essa combinação de habilidades.
O impulso para a construção de equipes de IA eficazes também é facilitado pelo ecossistema de suporte. O relatório AI Index de 2021 da Universidade de Stanford mostra que as universidades aumentaram seus investimentos em educação em IA nos últimos quatro anos acadêmicos. O envolvimento com as universidades e escolas com programas de treinamento ajuda as organizações a resolver a escassez de talentos no longo prazo. Os avanços nas capacidades computacionais promovem ainda mais a adoção da IA. Com as organizações competindo no recrutamento de talentos sob demanda, elas precisam encontrar maneiras inovadoras de motivar os indivíduos a escolherem trabalhar para suas organizações não apenas por grandes salários, mas também por ingressarem para construir e vivenciar uma excelente cultura de trabalho.
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